本文へ移動
AOIFUTURE / NEWS

EDITION

ROLLING EDITION

編集の反復、評価の正解、実行の境界

参照を保つ画像編集と企業エージェント評価を深掘り。安全規制、トレース監査、隔離作業、時系列モデルを追う。

Published
Selection snapshot observed at
Signals
6 / finite

SOURCE-FIRST SIGNALS

Signals

OFFICIAL openai.com LEAD NEW

ChatGPT Images 2.5、参照を保つ反復編集へ

Source fact

ChatGPT Images 2.5は参照画像の主体保持、複数ターン編集、生成速度を改善し、APIにはFlareとSunburstの2モデルが追加された。

Read the direct source Introducing ChatGPT Images 2.5 | OpenAI
Why this signal matters

Why selected

画像制作で、生成よりも「同じ被写体を保ったまま修正する」反復工程を短くできる。

選定方針

AOI note

参照画像、部分編集、速度を分けて自分の制作素材で比較し、共有前に権利と本人同意を確認する。

PAPER arxiv.org MAJOR NEW

架空企業に正解を埋め込み、業務エージェントを測る

Source fact

著者らは、架空企業の一貫したデータ、業務アプリのシミュレーター、計算済み正解を備えた企業エージェント評価基盤を提示し、9モデルを33問で比較した。

Read the direct source The Era by Eon Benchmark: A Generated Enterprise Estate with Exact Ground Truth for Benchmarking LLM Agents
Why this signal matters

Why selected

顧客の本番データを使わずに、複数システムを横断するエージェントを再現可能な正解で評価する道具になる。

選定方針

AOI note

合成環境の得点を本番適格性と同一視せず、実運用では権限逸脱、監査証跡、失敗回復を別に試す。

OFFICIAL openai.com BRIEF NEW

OpenAI、能力ベースの安全規制と独立評価を提言

Source fact

OpenAIは能力ベースの連邦AI安全規制を求め、独立評価、監査人基準、青少年保護、バイオ脅威対策に関するカリフォルニア州4法案への支持を表明した。

Read the direct source The AI policy window is open. We need to act. | OpenAI
Why this signal matters

Why selected

自主的な安全原則だけでなく、独立評価者や監査人の資格まで制度設計の論点になっている。

選定方針

AOI note

支持表明と成立済み規制を混同せず、対象法案の原文と施行状況を別途確認する。

RELEASE github.com BRIEF NEW

Mastra、トレース照会とワークフロー識別を強化

Source fact

Mastra core 1.65.0は、時間範囲と再帰条件を制約した高度なトレース照会、テナント単位のトレース削除、制御フローブロックの安定IDとメタデータを追加した。

Read the direct source September 9, 2026 · mastra-ai/mastra
Why this signal matters

Why selected

エージェントの実行履歴を検索・削除・可視化する際に、境界と識別子をAPI契約として持てる。

選定方針

AOI note

削除APIはテナント境界と上限を確認し、既存Factory設定は破壊的変更を移行してから更新する。

RELEASE github.com BRIEF NEW

Codex 0.154.0、隔離作業と信頼前実行を強化

Source fact

Codex 0.154.0は隔離worktree作成、作業中の質問応答、プラグイン更新後のツール再読込を追加し、workspace信頼前の補助実行とmacOS端末入力注入を防ぐ修正を含む。

Read the direct source rust-v0.154.0 · openai/codex
Why this signal matters

Why selected

並行作業の分離と、作業ディレクトリを信頼する前の実行境界が同じリリースで強化された。

選定方針

AOI note

更新前に隔離環境でresume、plugin、approvalの回帰試験を行い、既存作業ツリーを直接使わない。

OFFICIAL huggingface.co WATCH NEW

IBM、3.85億パラメータの時系列基盤モデルを公開

Source fact

IBMは約3億8500万パラメータ、8192ステップ文脈、99分位予測に対応するGranite Time Series PatchTST-FM-r2を公開し、重み・実装・評価再現資材を提供した。

Read the direct source IBM releases SOTA Granite Time Series PatchTST-FM-r2 model with commercial-friendly license
Why this signal matters

Why selected

巨大な汎用モデル以外にも、需要・設備・運用時系列をゼロショットで予測する小型の専用基盤モデルという選択肢が増える。

選定方針

AOI note

自社時系列の季節性・欠損・予測幅で基準モデルと比較し、ライセンスと学習データ文書も確認する。

前のEditionを読む